编译:彭湘伟、蒋宝尚、小鱼
被华尔街时报,福布斯和财富杂志称为“AI(人工智能)元年”的2017年,人工智能成果颇丰。
AI在新领域的表现优于职业玩家和扑克玩家。通过各种线上项目,一步扩大了深度学习的教育范围。最近微软公布说,语音识别的准确率多次打破了之前的记录。像牛津大学、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的Avitas系统等研究机构和组织都下注深度学习超级计算机。
2017年AI领域取得了诸多成果。
点击查看大数据文摘总结报道《2017年你错过了哪些AI圈大事?最全盘点,值得收藏!》
2018年AI又将何去何从?
以下是来自世界顶级研究人员和行业领军人物对2018年AI领域发展作出的13个预测。让我们听听这些最聪明的大脑怎么说。
医药行业:AI设备将会上线
“2018年,AI设备将会在医药行业上线。我们将把算法植入产品中,并且进行整合和验证,让那些来自概念的解决方案生根发芽,这样医生们就可以用AI设备辅助工作。
到2018年末,AI技术会以多种形式嵌入医疗系统的诊断体系中,在大部分诊断医学领域会采用这种系统,同时,人口健康,医疗运营和一大部分的临床诊断等领域也会迅速普及AI技术。在2018年,在全球范围内,我们会通过AI技术,真正地改变医疗服务提供者的工作方式,以及病人们体验医疗服务的方式。”
——Mark Michalski,马萨诸塞州总医院和临床数据科学中心的执行主管。
深度学习将会颠覆工程仿真和设计
“2018年,深度学习将会颠覆工程仿真和设计。未来三到五年里,深度学习会加速产品的研发周期,并将其从过去以月计数缩短到以天计数,在产品特性、性能和成本的研发流水线上给出一种快速创新的模式”
——Marc Edgar,通用电气研究部的高级信息科学家。
AI将被纳入医疗诊断的常规体系
“在2018和未来几年里,我们的诊断系统会深度嵌入AI技术,但我们不会称之为AI设备,而只是一套常规的系统。人们会问:‘在没有这些系统之前,我们是怎么生活的?’”
——Luciano Prevedello,医学博士,公共卫生学硕士,来自俄亥俄州立大学韦克斯勒放射学和放射医学中心。
AI将会成为主流内容的创造者
“看到AI的发展速度如此之快,我希望它能够根据个人的口味创造个性化媒体,比如音乐。想象一下,未来的音乐服务不仅播放你可能喜欢的老歌,而且能持续创作合你心意的新歌。”
——Jan Kautz,NVIDIA视觉计算与机器学习研究的高级主管。
AI将会继续渗透到其他技术行业
“AI将影响并推动25%的技术行业的发展。关键在于机构组织和从业人员如何面对AI技术带来的改变。”
——Nicola Morini Bianzino,埃森哲人工智能与发展和技术决策指导部门主管。
生物特征识别将取代信用卡和驾照
“有了AI技术,面部信息会成为人们信用卡,身份证和条形码。随着生物特征识别技术的成熟,人脸识别作为个人信息认证已经变得很安全。传统零售业结合AI技术会给我们带来更好的体验,像亚马逊和全食超市。在不久的将来,人们再也不用在商场排队了。”
——Georges Nahon,Orange Silicon Valley的首席执行官;Orange Institute(一所全球研究联合实验室)的主席。
新型深度学习技术将会使数据处理过程更加透明化
“深度学习将会显著提高放射学报告中定量分析的可靠性。人们对深度学习是个”黑盒子”的担心会越来越少,因为新的技术会帮助我们去理解深度学习所”看”到的。”
——Bradley J. Erickson,医学博士,放射科顾问;卫生科学研究部生物医学统计和信息学顾问;梅奥诊所放射科研究副主席。
智能手机中将部署AI和深度神经网络
“智能手机上大量的App将运行深度神经网络算法支持AI技术的实现。家用机器人会更智能,其成本也会更低。
它们将视觉、语言和语音等交互方式巧妙融合,用户很难察觉不同交流方式之间的差异。”
——Robinson Piramuthu,易趣网计算机视觉的首席科学家。
AI将深入人们的日常生活
“机器人将在人类认为的复杂任务中表现的更好,比如在房间里走来走去和跨过物体。它们处理繁琐的事情也变得游刃有余。我也期待自然语言处理的进展,因为这方面的技术还有很大的提升空间。
02-20 来源:虎嗅网
02-27 来源:湖北新闻网
03-05 来源:今日头条
02-24 来源:西安新闻网
02-08 来源:金华新闻网
02-21 来源:西安新闻网
03-18 来源:永川新闻网
03-18 来源:东北新闻网
04-05 来源:新浪新闻
02-03 来源:玉林新闻网